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该实例最多可提供800个Nvidia Tesla V100芯片，这些芯片通过云进行深度学习。首席执行官黄仁勋今天在丹佛举行的超级计算会议SC19上在舞台上分享了这一消息。
英伟达今天还发布了一个参考设计平台，供公司为超级计算机创建基于Arm的服务器，这些服务器可以执行高性能计算或大型AI仿真。Nvidia将与富士通等Arm合作伙伴合作，以确保Arm CPU和Nvidia GPU之间的兼容性，而Cray和Hewlett Packard Enterprise（HPE）等公司则计划根据该设计构建超大规模云到边缘服务器。HPE 于9月完成了对超级计算机公司Cray的14亿美元收购。
这一消息是在亚马逊网络服务共享计划的同一天发布的，该计划启动了一些由AMD的EPYC Rome处理器提供支持的功能最强大的云EC2实例，而在英特尔发布其用于数据中心的Pone Vecchio GPU的第二天。
英特尔新闻GPU架构发布后不久，黄在与VentureBeat的院长高桥（Dean Takahashi）的一次对话中，黄说，他质疑竞争对手是否具有扩展超级计算任务所需的软件堆栈。
作为今天新闻的一部分，在英伟达公司6月份承诺将其Cuda-X AI和HPC软件引入Arm CPU以创建百亿亿次超级计算机之后，英伟达还推出了与Arm兼容的软件开发套件。
在上周的一次活动中，没有确切的数字可以分享，但是英特尔物联网副总裁乔纳森·巴伦（Jonathan Ballon）告诉记者，自两年前发布以来，OpenVINO软件的使用率是公司历史上所有工具中最快的，超过了Cuda的增长率。
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